“AI(人工智能)已經(jīng)可以總結(jié)、可以延展、可以給出新的主意，我們可以更好地用AI，走得更遠(yuǎn)一點。”西湖大學(xué)校長施一公8日在上海說。

7月8日，未來科學(xué)大獎十周年慶典在滬舉辦，西湖大學(xué)校長施一公(右一)在對話環(huán)節(jié)談及AI。　中新網(wǎng)記者 鄭瑩瑩 攝

當(dāng)天，未來科學(xué)大獎十周年慶典在滬舉辦。施一公在對話環(huán)節(jié)談及AI。

“AI發(fā)展特別快，它深入課堂、深入研究一線，我現(xiàn)在也天天用。”施一公說。他表示，自己用豆包、DeepSeek，也用AI去選課題，更好地開展研究。

“AI+生物學(xué)”備受關(guān)注。AlphaFold關(guān)于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測助推了生物學(xué)的發(fā)展。就在上月底，谷歌DeepMind推出AlphaGenome，有助人們快速預(yù)測基因變化的影響，同樣受到業(yè)界關(guān)注。

施一公表示，AlphaFold等的出現(xiàn)，確實帶來科學(xué)研究范式的改變。

“AlphaFold使得我們可以把整個生物學(xué)的研究，從遺傳學(xué)到細(xì)胞生物學(xué)，到生物化學(xué)，到生物物理的這一順序打亂，讓我們從生物物理出發(fā)，甚至從三維結(jié)構(gòu)出發(fā)，倒推生物學(xué)功能，發(fā)現(xiàn)新的細(xì)胞生物學(xué)現(xiàn)象、新的疾病發(fā)生機理、新的遺傳學(xué)規(guī)律。這在以前是不可思議的，但因為AI的出現(xiàn)，因為AlphaFold的出現(xiàn)，完全可以這樣做。”他說。

他表示，這顛覆了以前從粗到細(xì)、由遠(yuǎn)及近的研究方式，研究人員可以從近往遠(yuǎn)看，看得非常遠(yuǎn)，把人類對科學(xué)的追求延展幾個數(shù)量級。

他主張研究人員多合作，跨學(xué)科間多交流，從而打開思維。

“讓AI在這過程中輔助我們。不要忘了，AI實際上可以幫助我們思考得更好。”他說。

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